📊 쿼리 스터디 - 1. 가입자가 당일 활동을 하는가?

주간 활성 유저가 떨어지고 있다... 왜그런가?! 이유를 찾아보자 . 

 

Table 1: Users : 고객 테이블 

Table 2: Events : 고객이 한 행위 기록 테이블 ( 예를 들어 좋아요 누르기 등)

Table 3: Email Events : 고객이 이메일에서 한 행동 기록 한 테이블 

💡 Solving the case

1. One of the easiest things to check is growth, both because it's easy to measure and because most companies (Yammer included) track this closely already. In this case, you have to make it yourself, though. You'll notice that nothing has really changed about the growth rate—it continues to be high during the week, low on weekends:

1. 가장 쉽게 확인할 수 있는 것 중 하나는 성장률인데, 이는 측정이 쉽기 때문이기도 하고, 대부분의 기업(Yammer 포함)이 이미 이를 면밀히 추적하기 때문이기도 합니다. 그러나 이 경우 성장률에 대해 직접 결정해야 합니다. 주중에는 높은 성장률을 유지하고 주말에는 낮은 성장률을 유지하고 있습니다:

라고 예시 답을 주고 있는데... 

해당 쿼리를 이런 식으로 짰던데... 

SELECT DATE(created_at) AS day,
       COUNT(*) AS all_users,
       SUM(CASE WHEN activated_at IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS activated_users
FROM tutorial.yammer_users
WHERE created_at >= '2014-06-01'
  AND created_at < '2014-09-01'
GROUP BY DATE(created_at)
ORDER BY DATE(created_at);

 

created_at을 기준으로 day로 나눠서 계산한다.  

해당 날 가입한 수와 그 사람이 그 날 활동했냐를 나타낸다. 

근데, 사실 그렇게 까지 의미있는 분석인지 모르겠다. 가입한 사람은 보통 그 날은 사용하지 않나 싶다.. 

어떤 트랜드를 읽어낼 수 있는지 모르겠다. 

활동 유저의 감소를 보고 싶으면, 그날 가입한 사람의 당일 활동 유무가 뭐가 중요할까.. 

내가 놓치는 insight가 있는걸까.. 무튼 저 쿼리문은 당일 가입자의 당일 활동 유무를 보여준다.. 

 

🟠 case 

CASE 표현식: CASE 표현식은 특정 조건에 따라 다른 값을 반환하거나 연산을 수행하는데 사용

또한 CASE 표현식을 사용하여 새로운 컬럼을 생성할 수도 있음 

 

SELECT name, score,
       CASE
         WHEN score >= 90 THEN 'A'
         WHEN score >= 80 THEN 'B'
         WHEN score >= 70 THEN 'C'
         ELSE 'F'
       END AS grade
FROM students;

students 테이블의 score 컬럼에 따라 각 학생의 성적 등급을 계산하여 grade라는 새로운 컬럼으로 표현해줌