EEALL@ONCE

🟠INTERVAL INTERVAL value type: value만큼의 type 간격을 나타내는 데 사용 이전이면 빼기 ( - ) 이후면 더하기 ( + ) 로 표기한다. 이때 type은 SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, WEEK, MONTH, YEAR 예를 들어서, INTERVAL 5 WEEK 라면 5주의 간격을 뜻함 - INTERVAL 5 WEEK : 5주 전+ INTERVAL 5 WEEK :5주 후 다른 예시 ,

🟠DAYOFWEEK DAYOFWEEK(date): 주어진 date에 대해 요일을 반환. 이 때, 문자로 일요일 월요일 이렇게 반환하는게 아니고 숫자로 전환해서 반환 -- 🏷사실 sql은 전세계가 같이 쓰는거니 하나의 언어로 알려주기보단 숫자로 알려주는게 더 맞는것 같기도 하다. 일요일은 1, 월요일은 2, ..., 토요일은 7

SELECT bill.bill_sn, bill.ban, bill.bill_item, bill.charge_money, SUM(IFNULL(pym.pym_amt, 0)), SUM(IFNULL(sale.pym_amt, 0)), (bill.charge_money - SUM(IFNULL(pym.pym_amt, 0)) - SUM(IFNULL(sale.pym_amt, 0) ) as left_money FROM bill LEFT JOIN payment AS pym ON bill.bill_item = pym.pym_item AND bill.ban = pym.ban AND pym.code = 'PYM' LEFT JOIN payment AS sale ON bill.bill_item = sale.pym_item AND bi..

`IFNULL`은 첫 번째 인자가 `NULL`인지 아닌지를 검사함. 만약 첫 번째 인자가 `NULL`이면, 두 번째 인자를 반환하고, 그렇지 않으면 첫 번째 인자를 반환. SELECT IFNULL(name, 'No name') FROM users; 만약 `name` 값이 `NULL`이라면, 'No name'이라는 문자열을 대신 반환함

인덱스를 만드는 이유? 인덱스를 설정하는 것은 데이터베이스 성능과 쿼리 처리 속도를 향상시키는데 도움이 됩니다. 인덱스의 설정은 데이터베이스 테이블의 특정 열(칼럼)에 대해 빠른 검색 및 정렬 작업을 가능하게 합니다. 빠른 검색 속도: 인덱스를 사용하면 테이블의 데이터를 순차적으로 검색하는 것이 아니라 인덱스 트리를 이용하여 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다. 인덱스가 있는 열을 사용한 검색은 선형 검색보다 훨씬 빠르며, 대량의 데이터에서도 효율적으로 결과를 가져올 수 있습니다. 정렬 속도 향상: 인덱스를 사용하면 정렬 작업도 훨씬 빠릅니다. 인덱스가 있는 열을 기준으로 데이터를 정렬하면 정렬 알고리즘에 의해 데이터를 비교하는 횟수가 줄어들어 더 빠른 정렬이 가능합니다. 조인 성능 향상: 두 개 ..

TRUNCATE TABLE 테이블명; 해당 쿼리문은 테이블은 그대로 두고 그 안에 데이터만 삭제하는 경우에 사용된다.

1. FROM [주 마다 얼마나 자주 범죄가 발생하는지 알아보기 ] SELECT daily_stats.week , AVG(daily_stats.incidents_daily) FROM ( SELECT week , date , COUNT(incident_id) AS incidents_daily FROM crimes GROUP BY week, date ) daily_stats GROUP BY daily_stats.week 가상의 새로운 테이블을 만들고, 해당 테이블 이름을 daily_stats라고 한다. 서브쿼리로 만들어진 가상의 daily_stats table ( SELECT week , date , COUNT(incident_id) AS incidents_daily FROM crimes GROUP BY w..