EEALL@ONCE

🟠DAYOFWEEK DAYOFWEEK(date): 주어진 date에 대해 요일을 반환. 이 때, 문자로 일요일 월요일 이렇게 반환하는게 아니고 숫자로 전환해서 반환 -- 🏷사실 sql은 전세계가 같이 쓰는거니 하나의 언어로 알려주기보단 숫자로 알려주는게 더 맞는것 같기도 하다. 일요일은 1, 월요일은 2, ..., 토요일은 7

SELECT bill.bill_sn, bill.ban, bill.bill_item, bill.charge_money, SUM(IFNULL(pym.pym_amt, 0)), SUM(IFNULL(sale.pym_amt, 0)), (bill.charge_money - SUM(IFNULL(pym.pym_amt, 0)) - SUM(IFNULL(sale.pym_amt, 0) ) as left_money FROM bill LEFT JOIN payment AS pym ON bill.bill_item = pym.pym_item AND bill.ban = pym.ban AND pym.code = 'PYM' LEFT JOIN payment AS sale ON bill.bill_item = sale.pym_item AND bi..

`IFNULL`은 첫 번째 인자가 `NULL`인지 아닌지를 검사함. 만약 첫 번째 인자가 `NULL`이면, 두 번째 인자를 반환하고, 그렇지 않으면 첫 번째 인자를 반환. SELECT IFNULL(name, 'No name') FROM users; 만약 `name` 값이 `NULL`이라면, 'No name'이라는 문자열을 대신 반환함

1. 📊테이블 2. 🧐 문제 2개 이상의 게시물을 작성한 사용자만 선택하고 싶다. 3. 💡 해결 SELECT u.id, u.username FROM Users u WHERE u.id IN ( SELECT p.user_id FROM Posts p GROUP BY p.user_id HAVING COUNT(*) >= 2 ); 🔴 HAVING HAVING 절은 SQL에서 그룹화된 결과에 대한 필터를 제공. 즉, GROUP BY 절로 그룹화된 결과 중 특정 조건을 만족하는 그룹만을 선택하고 싶을 때 사용 HAVING 절은 GROUP BY 절과 함께 사용되며, WHERE 절과 비슷하게 동작하지만 중요한 차이점이 있음! WHERE 절은 개별 행에 대한 필터를 제공하는 반면, HAVING 절은 그룹에 대한 필터를 제공..

📊 테이블 : payment (수납/할인) / bill (청구) 🧐문제 사항: 청구 테이블과 수납 테이블이 있는데, 청구 테이블 항목에 대한 수납이 되었는지를 체크하고 싶다. 다만 모두 납부 이외에도 부분적으로 찔끔찔끔 납부했을 가능성도 있는 상황 또한 수납 테이블은 고객이 수납한 금액도 쌓이지만 회사가 할인해주는 금액도 쌓인다. (즉 청구금-수납금-할인금=0 이 되어야 완납이 된다.) 💡솔루션: SELECT bill.bill_sn, bill.ban, bill.bill_item, bill.charge_money, SUM(IFNULL(pym.pym_amt, 0)), SUM(IFNULL(sale.pym_amt, 0)), (bill.charge_money - SUM(IFNULL(pym.pym_amt, 0)) ..

인덱스를 만드는 이유? 인덱스를 설정하는 것은 데이터베이스 성능과 쿼리 처리 속도를 향상시키는데 도움이 됩니다. 인덱스의 설정은 데이터베이스 테이블의 특정 열(칼럼)에 대해 빠른 검색 및 정렬 작업을 가능하게 합니다. 빠른 검색 속도: 인덱스를 사용하면 테이블의 데이터를 순차적으로 검색하는 것이 아니라 인덱스 트리를 이용하여 빠르게 원하는 데이터를 찾을 수 있습니다. 인덱스가 있는 열을 사용한 검색은 선형 검색보다 훨씬 빠르며, 대량의 데이터에서도 효율적으로 결과를 가져올 수 있습니다. 정렬 속도 향상: 인덱스를 사용하면 정렬 작업도 훨씬 빠릅니다. 인덱스가 있는 열을 기준으로 데이터를 정렬하면 정렬 알고리즘에 의해 데이터를 비교하는 횟수가 줄어들어 더 빠른 정렬이 가능합니다. 조인 성능 향상: 두 개 ..

TRUNCATE TABLE 테이블명; 해당 쿼리문은 테이블은 그대로 두고 그 안에 데이터만 삭제하는 경우에 사용된다.

1. FROM [주 마다 얼마나 자주 범죄가 발생하는지 알아보기 ] SELECT daily_stats.week , AVG(daily_stats.incidents_daily) FROM ( SELECT week , date , COUNT(incident_id) AS incidents_daily FROM crimes GROUP BY week, date ) daily_stats GROUP BY daily_stats.week 가상의 새로운 테이블을 만들고, 해당 테이블 이름을 daily_stats라고 한다. 서브쿼리로 만들어진 가상의 daily_stats table ( SELECT week , date , COUNT(incident_id) AS incidents_daily FROM crimes GROUP BY w..